PV-Planung : Mit KI Zeit bei der Planung von Photovoltaikanlagen sparen

Je größer und komplexer Solarprojekte werden, desto komplexer wird es, die zahlreichen Hindernisse wie Klima- und Lüftungsanlagen in die Planung miteinzubeziehen. Traditionell war die Identifizierung und Einrichtung von Sperrzonen für diese Hindernisse eine aufwändige, manuelle Aufgabe, die den Zeitrahmen für die Planung verlängert.

Aurora Solar, ein Technologie-Anbieter Unternehmen mit Hauptsitz in San Francisco und einem Büro in München für den Vertrieb und die Planung von Solaranlagen, hat dafür eine Lösung angekündigt: Im Produkt HelioScope gibt es ein neues Feature, das Hindernisse bei der Planung von Photovoltaik-Anlagen erkennt. Die Funktion mit dem Namen HelioScope Similar Obstruction Detection basiert auf der firmeneigenen KI-Technologie und optimiert den Prozess, mit dem Planer*innen Flächen oder Bereiche, in denen Module nicht platziert werden können, identifizieren und in die Planung einarbeiten können. Dazu gehören z. B. Dachfenster, -luken und andere Hindernisse sowie nicht geeignete Flächen auf Dächern. Das Produkt eignet sich für den Einsatz in gewerblichen und industriellen Solarprojekten.

Während die KI-basierte Hinderniserkennung in der Solartechnik für Privathaushalte nicht neu ist, war ihr Einsatz für Industrie und Gewerbe bisher auf Projekte mit kleinen Dächern beschränkt. Mit der Einführung von HelioScope Similar Obstruction Detection können Solarexpert*innen die genaue Erkennung und Erstellung von Sperrungszonen auch auf großen Dächern automatisieren.

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Als KI-basierte Hinderniserkennung nutzt HelioScope die firmeneigene KI-Technologie von Aurora Solar, um ähnliche Hindernisse in einem Bruchteil der Zeit zu erkennen und Sperrflächen zu erstellen. Was normalerweise 10-15 Minuten dauert, kann nun in nur 10-15 Sekunden automatisiert werden und verspricht damit deutlich erhöhte Effizienz. Damit biete man „eine Lösung, die den Auslegungsprozess beschleunigt sowie die Genauigkeit der vorläufigen Designs verbessert", kommentiert Paul Grana, General Manager für HelioScope die Entwicklung.

Die KI erlaubt auch verkürzte Projektlaufzeiten: Durch die Automatisierung der Erkennungs- und Erstellungsprozesse der Sperrzonen können Solarentwickler*innen sowie Engineering-, Beschaffungs- und Bauunternehmen ihre Planungen beschleunigen, sodass sie sich auf umsatzträchtige Aufgaben konzentrieren und mehr Angebote erstellen können.